PostHog este o platformă open-source de analiză de produs care oferă echipelor de inginerie și produs vizibilitate completă asupra modului în care utilizatorii interacționează cu software-ul lor. Oferă urmărirea evenimentelor, înregistrări ale sesiunilor, feature flags și instrumente de experimentare, toate disponibile self-hosted sau ca serviciu cloud.
Cueston este o platformă de adoptare a produsului care ajută echipele SaaS să ghideze utilizatorii în interiorul produsului folosind fluxuri de onboarding, tururi de produs, tooltip-uri, nudge-uri și bannere in-app.
Împreună, PostHog și Cueston elimină decalajul dintre înțelegerea comportamentului utilizatorilor și acțiunea asupra acestuia. PostHog vă spune unde se blochează utilizatorii; Cueston vă permite să interveniți cu ghidare contextuală exact la momentul potrivit.
Integration workflow
- 1Analizați comportamentul utilizatorilor și identificați punctele de fricțiune în PostHog
- 2Definiți segmente de utilizatori pe baza datelor comportamentale
- 3Creați fluxuri de onboarding direcționate în Cueston pentru aceste segmente
- 4Măsurați impactul asupra metricilor de activare și adoptare
Cum funcționează integrarea
PostHog captează date granulare despre utilizarea produsului, inclusiv vizualizări de pagină, evenimente personalizate și proprietăți ale utilizatorilor. Conectând aceste date la Cueston, puteți direcționa fluxurile de onboarding și mesajele in-app către segmente specifice de utilizatori definite de comportamentul lor real. De exemplu, utilizatorii care au vizitat dashboard-ul de trei ori dar nu au creat niciodată un raport pot primi un tur ghidat care îi conduce prin crearea raportului.
Evenimentele declanșate de fluxurile Cueston, cum ar fi finalizările tururilor sau respingerea tooltip-urilor, pot fi trimise înapoi către PostHog. Aceasta creează un ciclu de feedback în care măsurați impactul fiecărei intervenții asupra retenției, activării și adoptării funcționalităților.
Cazuri de utilizare
- Direcționați tururile de onboarding către utilizatorii care se potrivesc cu cohorte specifice PostHog, cum ar fi utilizatorii care s-au înregistrat dar nu au finalizat configurarea.
- Declanșați tooltip-uri contextuale când evenimentele PostHog indică faptul că un utilizator este blocat într-un anumit flux de lucru.
- Rulați teste A/B pe diferite secvențe de onboarding și măsurați rezultatele direct în PostHog.
- Afișați nudge-uri de upgrade utilizatorilor avansați identificați prin datele comportamentale PostHog.
- Reduceți timpul până la valoare ghidând utilizatorii noi către prima lor acțiune cheie pe baza punctului de intrare sau a sursei de referință urmărită în PostHog.
Primii pași
Începeți prin identificarea evenimentelor de activare care contează cel mai mult în dashboard-ul PostHog. Căutați punctele de abandon în funnel-ul de onboarding unde utilizatorii părăsesc fluxul. În Cueston, creați un tur de produs sau o secvență de tooltip-uri care abordează acel abandon specific. Setați targetarea audienței pentru a se potrivi cu cohorta PostHog de utilizatori care ajung la acel pas dar nu continuă. Implementați fluxul și monitorizați ratele de finalizare alături de metricile de activare PostHog pentru a confirma că intervenția funcționează.
Frequently asked questions
Această integrare necesită o instanță PostHog self-hosted?▾
Nu. Integrarea funcționează atât cu PostHog Cloud, cât și cu implementări self-hosted. Vă conectați prin API-ul PostHog sau transmițând proprietățile utilizatorilor și datele evenimentelor prin stratul aplicației.
Pot folosi PostHog feature flags pentru a controla ce fluxuri Cueston apar?▾
Da. Puteți evalua PostHog feature flags pe partea de client și folosiți rezultatele ca condiții de targetare în Cueston, permițându-vă să condiționați experiențele de onboarding de lansările de funcționalități.
Cum măsor dacă un flux Cueston a îmbunătățit activarea?▾
Trimiteți evenimentele fluxului Cueston (început, finalizat, respins) ca evenimente personalizate către PostHog. Apoi comparați ratele de activare între utilizatorii care au văzut fluxul și cei care nu l-au văzut folosind analiza de cohorte sau instrumentele de experimentare PostHog.